INTRODUCCIÓN A LA BIOLOGÍA MOLECULAR APLICADA A MICROORGANISMOS: ADN, PCR Y SECUENCIACIÓN

Contenidos mínimos: Teórico: 1. Estructura y función de los ácidos nucleicos: ADN y ARN, características estructurales y funcionales. 2. Procesos fundamentales en la biología molecular: Replicación, transcripción y traducción en microorganismos. 3. Técnicas generales de biología molecular: Preparación de material y reactivos. 4. Purificación de ácidos nucleicos (ADN y ARN): Métodos convencionales y comerciales. Control de calidad y cuantificación mediante espectrofotometría y electroforesis. 5. Reacción en Cadena de la Polimerasa (PCR) y sus variantes: Principios, aplicaciones y tipos de PCR (RAPD, REP-PCR, RT-PCR). Diseño de oligonucleótidos y optimización de reacciones. 6. Secuenciación de ácidos nucleicos: Historia y evolución de las técnicas de secuenciación. Comparación entre secuenciación de ADN y ARN. Aplicaciones en investigación básica y aplicada. 7. Bioinformática aplicada a la biología molecular: Análisis de secuencias nucleotídicas con herramientas de NCBI. Práctico: Módulo 1: Muestreo y Preparación de Muestras. Diseño de estrategias de muestreo según el objetivo del estudio. Extracción y purificación de ácidos nucleicos. Control de calidad y cuantificación de muestras mediante espectrofometría y electroforesis. Evaluación de alternativas comerciales para la purificación de ácidos nucleicos. Módulo 2: Reacción de la Polimerasa en Cadena (PCR) y sus variantes (RAPD, REP-PCR, RT-PCR). Diseño de oligonucleótidos. Componentes. Módulo 3: Plataformas y Equipos de Secuenciación Sanger vs. Next-Generation Sequencing (NGS). Tecnologías de tercera generación (PacBio, Oxford Nanopore). Ventajas y limitaciones de cada método. Práctica: reconocimiento y uso básico de secuenciadores. Módulo 4: Análisis e Interpretación de Datos. Procesamiento de datos de secuenciación. Herramientas bioinformáticas para análisis de secuencias. Interpretación de resultados y control de calidad. Aplicaciones en diagnóstico y biotecnología. Práctica: análisis de datos con software bioinformático