Quimiometría: Métodos de Calibración Multivariada de Segundo Orden

Modulo Teórico:
1. Introducción. Calibraciones con datos de diferentes órdenes. Ventajas analíticas. Generaciones de datos de segundo orden. Aplicaciones analíticas con diferentes técnicas instrumentales.
2. Modelos quimiométricos para datos de segundo orden. Relación entre modelo y estructura de los datos. Organización de los datos para su procesamiento.
3. Análisis paralelo de factores (PARAFAC). La propiedad de unicidad. Estimación del número de componentes. Efecto de las restricciones e inicialización. Calibración seudo-univariada. Aplicaciones.
4. Resolución multivariada de curvas mediante cuadrados mínimos alternantes (MCR-ALS). Estimación del número de componentes. Restricciones y su efecto en la resolución. Calibración seudo-univariada. Ambigüedad rotacional y sus consecuencias. Aplicaciones.
5. Cuadrados mínimos parciales desdoblados y multi-dimensionales (U-PLS y N-PLS). Bilinealizacion residual (RBL). Estimación del número óptimo de variables latentes y componentes residuales. Aplicaciones.
6. Interfaz grafica de MATLAB para procesamientos de segundo orden. Descarga e instalación del software. Ejemplos prácticos.

Modulo Practico:
1. Instalación y uso de software libre para la calibración de segundo orden.
2. Prácticas intensivas con ejemplos específicos y conjuntos experimentales de datos.